自適應均衡技術在數字房間校正中的研究與應用自適應均衡技術是泛指在可編程參數或者多階可編程參數化控制系統中,根據機構參數的變化或者環境參數變化以及事先計算好的模型,通過檢測系統端點來預測系統參數的變化規律,設計控制信號,以使測量到的零偏和初始可控的位置控制在可控區間內,這種工作方式具有獨特的優點,這是自動化的重要一步,在控制中,目前主要用于在模型參數最小的情況下測量。其特點是一旦測量到需要控制的目標點,這個點就可以根據這個測量點的零偏來控制裝置端點的電壓或者電流,但是如果沒有測量到目標點的零偏時,或者最小零偏不能實現時,可以推出裝置端點電壓或者電流,推出位置的標定信號,對測量獲得的輸出信號進行反饋,接下來在軟件中采取相應的操作即可。

    很多年前就有關于自適應均衡電路控制系統的研究,但是當時的研究方法不一樣?？刂品椒ü潭ǖ倪@種方法以一定的規律控制幾個系統端點的電壓,電流,以確定測量到的點是否在預期值中,然后確定該點的零偏,如果沒有零偏,該零偏的點就不再是零偏了,繼續減少零偏。

    這種方法相對來說穩定性差一些,具體的穩定性和可靠性可以參考下圖。

    復雜系統結構是每個獨立零偏點的電壓,電流量的穩定性非常高,特別是用于實時控制。模糊器加誤差矯正我一般都把系統參數分成三類,然后根據這個來編程,輸出時根據其中一類和另外兩類計算出差分電壓電流,輸出。參數優化,按參數選控制器。

    可以簡單描述為根據狀態空間評價的一種局部優化控制方法關鍵,一般在控制領域應用廣泛,優點是系統穩定性高,剛性好,不會帶來復雜的應力和位移,連續性好。缺點是運算時間長,容易讓參數過于復雜,無法線性化,而且較難收斂到目標點,一般的方法要求控制量為均勻分布,這樣才能在數值上近似凸優化。模糊控制我不是太懂,所以不會在這里回答。

    我只是說說我所理解的模糊控制。所謂模糊控制,其核心一點就是狀態空間處理。

    對于很多傳統的控制算法來說,由于每個狀態都有獨特的參數值,所以很難直接選擇某個狀態對最小波函數去求導數,畢竟不太可能。

    常見的做法就是傳統的反饋加速度來快速得到所謂的峰值參數。

    這樣狀態空間相當的簡單。我們控制設計往往也采用這種方法。

    可能在某些領域內這個流程就是主流,但大部分在計算上其實已經讓用戶習慣了非線性化的模型模擬。然后我們不妨把傳統控制器形式簡化成只對狀態空間求導數。然后把無法窮舉出來的每個狀態測量值附近的峰值測量值對于高精度的定制化元件我們也可以非常輕松的搞出來一個。